Paul David Hamer har 64 publikasjoner ved NILU:
2023
2023
2023
2023
2023
2023
2023
2022
2022
2022
2022
2022
2021
2021
2021
2021
2021
2021
2021
2021
2021
2021
2021
2020
2020
2020
2019
2019
2019
2019
2019
2019
2018
2018
2018
2018
2018
2017
2017
2017
2017
Ensemble based assimilation of SMOS surface soil moisture into the Surfex 11-layer diffusion scheme.
2017
2016
2016
2015
Utvikling av en polleninformasjonstjeneste basert på data fra satellittplattformene Sentinel – Fase 1-3 (SEN4POL)
Prosjektet er en videreføring av SEN4POL fase 1 og skal undersøke muligheter for å bruke satellittdata for å kartlegge og varsle forekomst av bjørkepollen i Norge. Prosjektet utnytter dataene som fremskaffes […]
CitySatAir
Mer enn halvparten av verdens befolkning bor i byer. Ifølge WHOs luftkvalitetsdatabase utsettes 80% av befolkningen i byområder som overvåker luftforurensning for forurensingsnivåer som er høyere enn WHO sine anbefalinger. […]
Forbedringer av NILUs eksisterende modeller for simulering av luftforurensning med høy tids- og romlig oppløsning (SIS MASTER)
Hovedmålet med prosjektet er å modifisere og forbedre NILUs eksisterende atmosfæriske modeller for simulering av tradisjonelle luftforurensninger (f.eks. NO2, PM2.5, PM10) med svært høy romlig oppløsning i urbane områder.
Paul David Hamer har 64 publikasjoner ved NILU:
2023
2023
2023
2023
2023
2023
2023
2022
2022
2022
2022
2022
2021
2021
2021
2021
2021
2021
2021
2021
2021
2021
2021
2020
2020
2020
2019
2019
2019
2019
2019
2019
2018
2018
2018
2018
2018
2017
2017
2017
2017
Ensemble based assimilation of SMOS surface soil moisture into the Surfex 11-layer diffusion scheme.
2017
2016
2016
2015
Utvikling av en polleninformasjonstjeneste basert på data fra satellittplattformene Sentinel – Fase 1-3 (SEN4POL)
Prosjektet er en videreføring av SEN4POL fase 1 og skal undersøke muligheter for å bruke satellittdata for å kartlegge og varsle forekomst av bjørkepollen i Norge. Prosjektet utnytter dataene som fremskaffes […]
CitySatAir
Mer enn halvparten av verdens befolkning bor i byer. Ifølge WHOs luftkvalitetsdatabase utsettes 80% av befolkningen i byområder som overvåker luftforurensning for forurensingsnivåer som er høyere enn WHO sine anbefalinger. […]
Forbedringer av NILUs eksisterende modeller for simulering av luftforurensning med høy tids- og romlig oppløsning (SIS MASTER)
Hovedmålet med prosjektet er å modifisere og forbedre NILUs eksisterende atmosfæriske modeller for simulering av tradisjonelle luftforurensninger (f.eks. NO2, PM2.5, PM10) med svært høy romlig oppløsning i urbane områder.