Gå til innhold

Tuan-Vu Cao

Seniorforsker

63 89 80 26

Digitale teknologier
Kjeller

tvc@nilu.no


Cristin   Google Scholar   OrcID  

Tuan-Vu Cao

TUAN-VU CAO received the PhD degree in electronics engineering from the University of Oslo in 2011 with the topic of micro-power sensor interface in nanometer CMOS technology.  During his PhD, he stayed at ISN Lab at UC San Diego in a year to implement a frequency adaptive BFSK MICS band (402-405 MHz) transmitter Chip for biomedical application. He has a long experience in both Academia and Industry.

From 2011 to 2012, he worked as a Postdoctoral Fellow at NTNU (Norwegian University of Science and Technology) to design a Delta-Sigma Analog to Digital converter at 65nm CMOS technology.

From 2012-2018, he worked in Industry as Senior Engineer at WINS Instrumentation AS and Prediktor AS for various projects, such as monitoring nutrient food content, and wireless DST real time instrumentation. Since 2018, he has come back Academia by joining NILU where he is currently a Senior Scientist.

Tuan-Vu Cao has been running several national and EU projects at NILU:

Horizon Europe project MISO – Autonomous Multi-Format In-Situ Observation Platform for Atmospheric Carbon Dioxide and Methane Monitoring in Permafrost & Wetlands; (2023-2026) (The PI and project coordinator)

EEA Grant project—HAPADS – a novel air mobile monitoring system enables end-users to make information-driven decisions to mitigate air pollution exposure; (2020-2023) (Co-PI and WP leader)

EEA Grant project SmartFood project “Engaging citizens in food diversity in cities”; (2021-2024) (Co-PI and WP leader)

NFR IKTPLUSS project: AirQMan: Low Latency Air Quality Management (2021-2025) (WP leader)

NFR 273394- ‘‘Leopard-Wearable particle detector enabling safer working environments’’ (2018–2020) (Key Designer and Technical Coordinator)

His research interests include enabling technologies (advanced sensors, edge intelligence, IoT, etc…) and other autonomous systems for environmental monitoring and management.

Tuan-Vu Cao har 7 publikasjoner ved NILU:

Accurate Lightweight Calibration Methods for Mobile Low-Cost Particulate Matter Sensors

Jørstad, Per Martin; Wojcikowski, Marek; Cao, Tuan-Vu; Lepioufle, Jean-Marie; Wojtkiewicz, Krystian; Ha, Hoai Phuong

2023

Automatic Correction of Non-Anechoic Antenna Measurements using Low-Pass Filters

Bekasiewicz, Adrian; Waladi, Vorya; Wojcikowski, Marek; Cao, Tuan-Vu

2023

Accurate Lightweight Calibration Methods for Mobile Low-Cost Particulate Matter Sensors

Jørstad, Per Martin; Wojcikowski, Marek; Cao, Tuan-Vu; Lepioufle, Jean-Marie; Wojtkiewicz, Krystian; Ha, Hoai Phuong

2023

Comparative Analysis of Deep Learning and Statistical Models for Air Pollutants Prediction in Urban Areas

Naz, Fareena; McCann, Conor; Fadim, Muhammad; Cao, Tuan-Vu; Hunter, Ruth; Nguyen, Trung Viet; Nguyen, Long D.; Duong, Trung Q.

2023

An NO2 sensor based on WO3 thin films for automotive applications in the microwave frequency range

Paleczek, Anna; Grochala, D.; Staszek, K.; Gruszczynski, S.; Maciak, Erwin; Opilski, Zbigniew; Kaluzynski, Piotr; Wojcikowski, Marek; Cao, Tuan-Vu; Rydosz, A.

2022

A surrogate-assisted measurement correction method for accurate and low-cost monitoring of particulate matter pollutants

Wojcikowski, Marek; Pankiewicz, Bogdan; Bekasiewicz, Adrian; Cao, Tuan-Vu; Lepioufle, Jean-Marie; Vallejo, Islen; Ødegård, Rune Åvar; Ha, Hoai Phuong

2022

Machine Learning-Based Digital Twin for Predictive Modeling in Wind Turbines

Fahim, Muhammad; Sharma, Vishal; Cao, Tuan-Vu; Canberk, Berk; Duong, Trung Q.

2022

Autonomous Multi-Format In-Situ Observation Platform for Atmospheric Carbon Dioxide and Methane Monitoring in Permafrost & Wetlands (MISO)

Global oppvarming skyldes økte konsentrasjoner av klimagasser som karbondioksid (CO2) og metan (CH4) i atmosfæren. Målinger som gjøres i dag er i stand til å tallfeste endringer i konsentrasjon på […]

Prosjektperiode: 2023 – 2026

Pågående

Mot kognitive og autonome smartby-tjenester: Et datasystem for raskere og nøyaktigere luftkvalitetsvarsling (AirQMAN)

Luftforurensning er et globalt problem med alvorlige konsekvenser for helse og velvære. Ifølge Verdens helseorganisasjon (WHO) er luftforurensning skyld i syv millioner dødsfall per år på verdensbasis. Med tanke på […]

Prosjektperiode: 2021 – 2025

Pågående

Å engasjere innbyggere i å styrke matmangfold i byer (SmartFood)

"Dyrk din egen mat i korridoren i blokka der du bor, samtidig som du reduserer klimagassutslipp, matavfall, energi- og transportkostnader! Forbedre helsen ved å endre spisevaner og engasjere deg mer […]

Prosjektperiode: 2021 – 2024

Pågående

Svært nøyaktig og autonom programmerbar plattform for å tilby luftforurensningstjenester til bilførere og publikum (HAPADS)

HAPADS er et ambisiøst prosjekt som skal utvikle et nytt mobilt luftovervåkingssystem (inklusivt sensorer, datainnsamling, analyse og brukergrensesnitt), som vil muliggjøre informasjonsdrevne beslutninger for å redusere luftforurensnings eksponering. Prosjektet har […]

Prosjektperiode: 2020 – 2023

Pågående

HAPADS er et ambisiøst prosjekt som skal utvikle et nytt mobilt luftovervåkingssystem (inklusivt sensorer, datainnsamling, analyse og brukergrensesnitt), som vil muliggjøre informasjonsdrevne beslutninger for å redusere luftforurensnings eksponering.

Prosjektet har som mål å utvikle:

  • detektordesign (mikrobølgebasert NO2-sensor og tidsforsinkelses integrert (TDI) bildebasert partikkel (PM) sensor.
  • programmerbar «edge» prosessorsenhet for datainnsamling og signalbehandling med Deep Learning støtte.
  • «embedded» programvare for kalibrering og optimalisering av sensorene.
Tuan-Vu Cao har 7 publikasjoner ved NILU:

Accurate Lightweight Calibration Methods for Mobile Low-Cost Particulate Matter Sensors

Jørstad, Per Martin; Wojcikowski, Marek; Cao, Tuan-Vu; Lepioufle, Jean-Marie; Wojtkiewicz, Krystian; Ha, Hoai Phuong

2023

Automatic Correction of Non-Anechoic Antenna Measurements using Low-Pass Filters

Bekasiewicz, Adrian; Waladi, Vorya; Wojcikowski, Marek; Cao, Tuan-Vu

2023

Accurate Lightweight Calibration Methods for Mobile Low-Cost Particulate Matter Sensors

Jørstad, Per Martin; Wojcikowski, Marek; Cao, Tuan-Vu; Lepioufle, Jean-Marie; Wojtkiewicz, Krystian; Ha, Hoai Phuong

2023

Comparative Analysis of Deep Learning and Statistical Models for Air Pollutants Prediction in Urban Areas

Naz, Fareena; McCann, Conor; Fadim, Muhammad; Cao, Tuan-Vu; Hunter, Ruth; Nguyen, Trung Viet; Nguyen, Long D.; Duong, Trung Q.

2023

An NO2 sensor based on WO3 thin films for automotive applications in the microwave frequency range

Paleczek, Anna; Grochala, D.; Staszek, K.; Gruszczynski, S.; Maciak, Erwin; Opilski, Zbigniew; Kaluzynski, Piotr; Wojcikowski, Marek; Cao, Tuan-Vu; Rydosz, A.

2022

A surrogate-assisted measurement correction method for accurate and low-cost monitoring of particulate matter pollutants

Wojcikowski, Marek; Pankiewicz, Bogdan; Bekasiewicz, Adrian; Cao, Tuan-Vu; Lepioufle, Jean-Marie; Vallejo, Islen; Ødegård, Rune Åvar; Ha, Hoai Phuong

2022

Machine Learning-Based Digital Twin for Predictive Modeling in Wind Turbines

Fahim, Muhammad; Sharma, Vishal; Cao, Tuan-Vu; Canberk, Berk; Duong, Trung Q.

2022

Autonomous Multi-Format In-Situ Observation Platform for Atmospheric Carbon Dioxide and Methane Monitoring in Permafrost & Wetlands (MISO)

Global oppvarming skyldes økte konsentrasjoner av klimagasser som karbondioksid (CO2) og metan (CH4) i atmosfæren. Målinger som gjøres i dag er i stand til å tallfeste endringer i konsentrasjon på […]

Prosjektperiode: 2023 – 2026

Pågående

Mot kognitive og autonome smartby-tjenester: Et datasystem for raskere og nøyaktigere luftkvalitetsvarsling (AirQMAN)

Luftforurensning er et globalt problem med alvorlige konsekvenser for helse og velvære. Ifølge Verdens helseorganisasjon (WHO) er luftforurensning skyld i syv millioner dødsfall per år på verdensbasis. Med tanke på […]

Prosjektperiode: 2021 – 2025

Pågående

Å engasjere innbyggere i å styrke matmangfold i byer (SmartFood)

"Dyrk din egen mat i korridoren i blokka der du bor, samtidig som du reduserer klimagassutslipp, matavfall, energi- og transportkostnader! Forbedre helsen ved å endre spisevaner og engasjere deg mer […]

Prosjektperiode: 2021 – 2024

Pågående

Svært nøyaktig og autonom programmerbar plattform for å tilby luftforurensningstjenester til bilførere og publikum (HAPADS)

HAPADS er et ambisiøst prosjekt som skal utvikle et nytt mobilt luftovervåkingssystem (inklusivt sensorer, datainnsamling, analyse og brukergrensesnitt), som vil muliggjøre informasjonsdrevne beslutninger for å redusere luftforurensnings eksponering. Prosjektet har […]

Prosjektperiode: 2020 – 2023

Pågående