Gå til innhold

Tuan-Vu Cao

Forsker

63 89 80 26

Avdeling for digitale teknologier
Kjeller

tvc@nilu.no


Tuan-Vu Cao

Tuan-Vu Cao har 2 publikasjoner ved NILU:

A surrogate-assisted measurement correction method for accurate and low-cost monitoring of particulate matter pollutants

Wojcikowski, Marek; Pankiewicz, Bogdan; Bekasiewicz, Adrian; Cao, Tuan-Vu; Lepioufle, Jean-Marie; Vallejo, Islen; Ødegård, Rune Åvar; Ha, Hoai Phuong

2022

Machine Learning-Based Digital Twin for Predictive Modeling in Wind Turbines

Fahim, Muhammad; Sharma, Vishal; Cao, Tuan-Vu; Canberk, Berk; Duong, Trung Q.

2022

Mot kognitive og autonome smartby-tjenester: Et datasystem for raskere og nøyaktigere luftkvalitetsvarsling (AirQMAN)

Luftforurensning er et globalt problem med alvorlige konsekvenser for helse og velvære. Ifølge Verdens helseorganisasjon (WHO) er luftforurensning skyld i syv millioner dødsfall per år på verdensbasis. Med tanke på […]

Prosjektperiode: 2021 – 2025

Pågående

Å engasjere innbyggere i å styrke matmangfold i byer (SmartFood)

"Dyrk din egen mat i korridoren i blokka der du bor, samtidig som du reduserer klimagassutslipp, matavfall, energi- og transportkostnader! Forbedre helsen ved å endre spisevaner og engasjere deg mer […]

Prosjektperiode: 2021 – 2024

Pågående

Svært nøyaktig og autonom programmerbar plattform for å tilby luftforurensningstjenester til bilførere og publikum (HAPADS)

HAPADS er et ambisiøst prosjekt som skal utvikle et nytt mobilt luftovervåkingssystem (inklusivt sensorer, datainnsamling, analyse og brukergrensesnitt), som vil muliggjøre informasjonsdrevne beslutninger for å redusere luftforurensnings eksponering. Prosjektet har […]

Prosjektperiode: 2020 – 2023

Pågående

Tuan-Vu Cao har 2 publikasjoner ved NILU:

A surrogate-assisted measurement correction method for accurate and low-cost monitoring of particulate matter pollutants

Wojcikowski, Marek; Pankiewicz, Bogdan; Bekasiewicz, Adrian; Cao, Tuan-Vu; Lepioufle, Jean-Marie; Vallejo, Islen; Ødegård, Rune Åvar; Ha, Hoai Phuong

2022

Machine Learning-Based Digital Twin for Predictive Modeling in Wind Turbines

Fahim, Muhammad; Sharma, Vishal; Cao, Tuan-Vu; Canberk, Berk; Duong, Trung Q.

2022

Mot kognitive og autonome smartby-tjenester: Et datasystem for raskere og nøyaktigere luftkvalitetsvarsling (AirQMAN)

Luftforurensning er et globalt problem med alvorlige konsekvenser for helse og velvære. Ifølge Verdens helseorganisasjon (WHO) er luftforurensning skyld i syv millioner dødsfall per år på verdensbasis. Med tanke på […]

Prosjektperiode: 2021 – 2025

Pågående

Å engasjere innbyggere i å styrke matmangfold i byer (SmartFood)

"Dyrk din egen mat i korridoren i blokka der du bor, samtidig som du reduserer klimagassutslipp, matavfall, energi- og transportkostnader! Forbedre helsen ved å endre spisevaner og engasjere deg mer […]

Prosjektperiode: 2021 – 2024

Pågående

Svært nøyaktig og autonom programmerbar plattform for å tilby luftforurensningstjenester til bilførere og publikum (HAPADS)

HAPADS er et ambisiøst prosjekt som skal utvikle et nytt mobilt luftovervåkingssystem (inklusivt sensorer, datainnsamling, analyse og brukergrensesnitt), som vil muliggjøre informasjonsdrevne beslutninger for å redusere luftforurensnings eksponering. Prosjektet har […]

Prosjektperiode: 2020 – 2023

Pågående